• MMEdu的目录详解
  • MMEdu目录：
  • checkpoints目录：
  • dataset目录：
  • demo目录：
  • HowToStart目录：
  • tools目录：
  • visualization目录：
• MMEdu的模块概述
• 图像分类模块：MMClassification
  • 简介
  • 使用说明
    • 1.模型推理
    • 2.训练模型
    • 3.继续训练
    • 4.SOTA模型介绍
• 物体检测模块：MMDetection
  • 简介
  • 使用说明
    • 1.直接推理（支持CPU）
    • 2.训练模型
    • 3.继续训练
    • 4.SOTA模型介绍
• 自定义网络模块：MMBase
  • 0.引入包
  • 1.声明模型
  • 2.载入数据
  • 3.搭建模型
  • 4.模型训练
    • 4.1正常训练
    • 4.2 继续训练
  • 5.使用现有模型直接推理
  • 6.输出推理结果
  • 7.模型的保存与加载
  • 8.查看模型结构
  • 附录
    • 1. add()详细介绍
• MMEdu的数据集格式详解
  • 1.ImageNet
    • 第一步：整理图片
    • 第二步：划分训练集、验证集和测试集
    • 第三步：生成标签文件
    • 第四步：给数据集命名
  • 2.COCO
    • 第一步、整理图片
    • 第二步、标注图片
    • 第三步、转换成COCO标注格式
    • 第四步、按照目录结构整理文件